Documentation Index
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家族预设(预配置的模型家族默认值)让你只需极少代码改动就能切换模型家族。本教程展示如何构建可在多个家族上运行的智能体、如何覆盖预设、以及如何在 qita 中对比结果。
Step 1 — 用预设构建模型
最快的方式是使用 build_model_for_preset:
from qitos.harness import build_model_for_preset
llm = build_model_for_preset(
model_name="Qwen/Qwen3-8B",
api_key="sk-...",
base_url="https://api.siliconflow.cn/v1/",
)
它会返回一个已应用 Qwen 家族预设的完整模型对象——正确的协议、解析器、工具交付模式和上下文窗口。
Step 2 — 用不同家族运行同一个智能体
核心要点:智能体代码不变,只有模型构造变化:
from qitos.harness import build_model_for_preset
configs = [
("qwen", "Qwen/Qwen3-8B", "https://api.siliconflow.cn/v1/"),
("kimi", "moonshot-v1-128k", "https://api.moonshot.ai/v1/"),
("deepseek", "deepseek-chat", "https://api.deepseek.com/v1/"),
]
for family_id, model_name, base_url in configs:
llm = build_model_for_preset(
model_name=model_name,
api_key="sk-...",
base_url=base_url,
)
# agent = MyAgent(llm=llm, ...)
# result = agent.run(task="...", max_steps=20)
每次 build_model_for_preset 调用都会解析对应家族的正确协议、解析器、工具交付和上下文策略。
Step 3 — 覆盖预设
当内建预设不完全符合需求时,用 preset.override() 创建自定义副本:
from dataclasses import replace
from qitos.harness import resolve_family_preset
qwen = resolve_family_preset("qwen")
# 扩展 Qwen 预设:更大的上下文窗口和不同的步数预算
custom_qwen = qwen.override(
context_policy=replace(qwen.context_policy, context_window_hint=256_000),
recommended_max_steps=50,
notes="Extended context variant for long-horizon tasks",
)
override() 返回一个新的 FamilyPreset 实例——原始预设不会被修改。
Step 4 — 查看可用预设
用 CLI 查看所有可用预设:
输出表格包含每个预设的 ID、协议、工具交付模式、上下文窗口和推荐模型。
也可以列出可用的基准测试:
Step 5 — 在 qita 中对比运行
用不同家族跑完同一个任务后,启动 qita 对比:
在面板视图中,选择两个运行并点击 Compare,可以看到:
- 每次运行使用的协议
- 解析器和工具交付模式
- 步数、token 用量和费用
- 运行在哪里产生分歧
这让不同预设如何影响智能体行为变得一目了然。
推荐默认值
黄金预设(Qwen、Kimi、MiniMax、gpt-oss、Gemma 4)包含研究基线的推荐默认值:
| 字段 | 默认值 | 含义 |
|---|
recommended_max_steps | 30 | 建议的单次运行步数预算 |
recommended_max_tokens | 500,000 | 建议的总 token 预算 |
recommended_retry_budget | 3 | 每步最大 critic 重试次数 |
recommended_temperature | 0.2 | 默认采样温度 |
这些值仅供参考——引擎不会自动应用它们。可以作为你自己实验的起点。
命令行切换模式
examples/real/claude_code_agent.py 示例展示了完整的 CLI 切换工作流:
# Qwen
python examples/real/claude_code_agent.py \
--model-family qwen \
--model-name Qwen/Qwen3-8B \
--base-url https://api.siliconflow.cn/v1/
# Kimi
python examples/real/claude_code_agent.py \
--model-family kimi \
--model-name kimi-k2-0905-preview \
--base-url https://api.moonshot.ai/v1
# DeepSeek
python examples/real/claude_code_agent.py \
--model-family deepseek \
--model-name deepseek-chat \
--base-url https://api.deepseek.com/v1
模型配置的优先级顺序:
- 显式命令行参数
- 环境变量(
QITOS_MODEL_FAMILY、QITOS_MODEL、OPENAI_BASE_URL)
- 家族预设默认值
- 框架后备值