Skip to main content
QitOS 是面向智能体(agent)研究者的类 PyTorch 风格框架。你可以在同一个 AgentModule + Engine 内核上原型化方法、运行基准测试(benchmark),并用内建 qita 观察长时运行轨迹(trajectory)。

两种编写方式

QitOS 提供两种顶层的智能体编写方式:
  • 研究优先(research-first):手写提示词(prompt)、解析器(parser)、协议(protocol,模型输出的格式契约)、传输层(transport,与模型 API 通信的客户端)和工具面(tool surface),直接研究与优化内核(kernel,执行内核)。
  • 预设优先(preset-first):从家族预设(family preset,预配置的模型家族默认值)和预设工具构建器出发,快速得到稳定基线(baseline)与多模型切换能力。
这两种方式都是一等公民。

快速开始

2 分钟内跑起第一个智能体

构建第一个智能体

按步骤理解状态、工具、运行和追踪记录(trace)

教程课程

通过四节课程式教程学习 QitOS 的智能体设计方法

核心概念

理解 AgentModule、Engine、State、Tools 与追踪记录

API 参考

查看公开 Python API 与 CLI

研究优先路径

手写提示词、解析器、协议与工具面,直接理解内核。

预设优先路径

用家族预设在同一个示例里快速切换多个模型家族。

快速启动

1

安装 QitOS

2

设置提供商配置

3

运行最小编程智能体

4

用 qita 查看运行轨迹

打开 http://127.0.0.1:8765,查看追踪记录、回放(replay)和导出(export)结果。

QitOS 提供什么

智能体模式

开箱即用的 ReAct、PlanAct、Tree-of-Thought 和 Reflexion

课程式教程

从 ReAct 到代码安全审计智能体的完整进阶路径

可观测性

内置 qita 看板、回放与 HTML 导出

基准测试

在同一个内核上运行 GAIA、Tau-Bench 与 CyBench

Kit 工具箱

解析器、工具集、记忆、历史、规划器与评估器(critic)

特色设计

单一执行内核

示例、评测与生产型智能体全都运行在同一个 AgentModule + Engine

协议感知解析

提示词格式与解析器选择是显式设计,而不是隐藏的胶水层

长时运行上下文控制

HistoryPolicy、CompactHistory 与记忆适配器共同处理长时任务

以 qita 为核心的可追溯性

看板、回放与导出都建立在结构化追踪产物(artifact)之上