Documentation Index
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本页会带你从零开始,搭建一个模型驱动的最小编程智能体(coding agent),直到可视化查看追踪记录(trace),全程大约 2 分钟。
QitOS 运行时(runtime)的实际效果如下:
如果你还没有远程模型服务和 API 密钥,建议先阅读 前置准备。其中说明了去哪里注册、如何创建 API 密钥,以及如何验证兼容 OpenAI 的服务商(provider)是否可用。
前置条件
- Python 3.10 或更高版本
pip
- 一个兼容 OpenAI 的 API 密钥
操作步骤
安装 QitOS
pip install "qitos[models]"
设置服务商配置
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export OPENAI_BASE_URL="https://api.siliconflow.cn/v1/"
export QITOS_MODEL="Qwen/Qwen3-8B"
任意兼容 OpenAI 的接口地址都可以使用。如果你不是直接使用 OpenAI,请将 OPENAI_BASE_URL 指向对应的服务商。
运行最小编程智能体
这条命令会先创建一个包含最小缺陷的工作区(workspace),配置真实模型,让最小编程智能体修复缺陷、执行验证,并输出 qita 可识别的追踪记录。你会看到类似输出:model_name: Qwen/Qwen3-8B
workspace: .../playground/minimal_coding_agent
target_file: buggy_module.py
trace_run: .../runs/qitos_minimal_coding_<timestamp>
final_result: Patch applied and verification passed.
stop_reason: final
next_step: qita board --logdir runs
用 qita 查看运行轨迹
在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8765。面板(board)会列出日志目录中的所有运行记录,包括步骤数、停止原因和最终结果。点击任意运行记录的 view 查看逐步轨迹,或点击 replay 按钮进行回放(replay)。
接下来怎么学
你已经跑起了一个最小编程智能体,也看到了它的追踪记录。接下来推荐继续:
构建第一个智能体
从状态、模型、工具、运行到 qita,系统理解最小编程智能体的结构
教程课程
通过 ReAct、PlanAct、Claude Code 风格和安全审计课程递进学习
可观测性
全面了解 qita 面板、回放与导出(export)
基准测试(benchmark)
在 QitOS 内核上运行 GAIA、Tau-Bench 与 CyBench