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明确选择安装来源

G5 源码仍声明版本 0.6.0;仅凭版本号不能区分已发布构建。本轮不发布包。

安装本文使用的 runtime

包 metadata 声明 Python >=3.10;G5 实测 3.12.7,不代表全部声明版本均已验证。 以下命令需要 Git 和 POSIX shell;Windows 需使用对应的 venv 激活命令。
历史资格 wheel 的 SHA256 为 e8eb54198c49d8082027a4379fa977b96a685224680aea8242573958db60f980。 重新构建的归档字节可能不同,应同时核对源码身份。

可选依赖

fake 算术入门只需基础包和 pytest。真实 OpenAI 或兼容客户端使用相同固定来源的 qitos[openai] @ git+https://github.com/WhitzardAgent/WhitzardOS.git@f7d4b2d666a156d361da496a41868278f84ffabf; [models] 还安装 LiteLLM。[docker] 与 [qita] 当前不增加 Python 依赖, 但 Docker 仍需可用的 CLI 和 daemon。MCP 使用 [mcp],浏览器工具 [web], W&B [wandb],MLflow [mlflow]。初次运行不需要全部 extras。

核验与下一步

两个 help 命令应退出 0。G5 符号导入失败通常表示解释器或旧安装不匹配; 用 python -m pip show qitos 核对,并按准确源码重建 venv。 接着阅读快速开始。
本教程使用 f7d4b2d666a156d361da496a41868278f84ffabf,包含 Python 3.10 publication 和模型 cleanup 修复。历史 G5 baseline 为 717b4cf1b23f2ed252cd03234ffd8605038d9567;上面的历史 wheel digest 仅属于该历史资格。本轮不会把历史测试归属到新源码。